Óbudai Egyetem - Keleti Károly Gazdasági Kar
Intézet: Vállalkozásmenedzsment Intézet (1084 Budapest, Tavaszmezõ u. 15-17.) Kreditérték: 5
Tagozat: Nappali Nyelv: magyar Félév: 2010/11/2
 
Szakok: Vállalkozásfejlesztés mesterszak;
 
Tantárgyfelelős oktató: Dr. Szûts István Oktatók: Dr. Szûts István;
Heti/Féléves óraszámok: Heti Előadás: 2 Tantermi gyakorlat: 0 Labor: 2 Konzultáció: 0
 
Félévzárás módja (követelmény): vizsga
 
Oktatási cél: A döntéselméleti rendszerek elméleti alapjainak megismerésén keresztül bevezetni a hallgatókat a döntéselméleti módszerek fejlesztésének és alkalmazásának rendszertanába. A hagyományos döntési módszerek és a döntés pszichológiájából kiindulva a különbözõ döntéselméleti módszerek és rendszerek módszertanának megismerése és önálló egyszerû döntéstámogató rendszer kidolgozása.
Félévközi követelmények
(feladat, zh. dolgozat, esszé, stb): 		Az aláírás megszerzésének feltétele a 6. illetve 14. konzultációs héten írt zárthelyi dolgozat eredményes teljesítése vagy az otthon elkészítendõ házi dolgozat idõbeni leadása (utolsó konzultáció)
 
Oktatási hét
(konzultáció)		 Témakör
1. A problémamegoldás rendszerelméletû elmélete, döntéselméleti irányzatok.
2. Döntéselméleti alapok, döntéselméleti modellek.
3. A döntés pszichológiája. A Személyiség és a döntéshozatal 3.
4. Döntéselméleti módszerek. Normatív, racionális modellek, leíró döntéselméleti módszerek, a döntések racionalitása és etikája. Csoportos döntési módszerek.
5. Kockázat és döntés. A kockázat döntéselméleti felfogása, kockázatelemzés, a valószínûség elmélet különbözõ irányzatai. A döntéselmélet kvantitív módszerei.
6. Zh. Doctus döntéstámogató rendszer bemutatása.
7. Szakértõi rendszerek. A szakértõi rendszerek jellemzõi, a szakértõi rendszerek felépítése. A szakértõi rendszerek és az informatika (hardver, szoftver, kommunikáció) fejlõdése.
8. A szakértõi rendszerek struktúrája, a tudás informatikai kezelése. A bizonytalanság kezelése. Következtetési eljárások.
9. Mesterséges Intelligencia. Tudásalapú rendszerek elméleti alapjai, kezelési módszerek. A mesterséges intelligencia alaptechnikái.
10. Doctus döntéstámogató rendszer megoldása.
11. A szakértõi rendszerek alkalmazásai. A szakértõi rendszerek fejlesztése, az alkalmazható programozási nyelvek.
12. Orvosi, geológiai, kémiai, matematikai, folyamatszabályozási, üzleti, pénzügyi, távközlési, katonai alkalmazások. Felsõvezetõi információs rendszerek.
13. A szakértõi rendszerek társadalmi hatása. Technológiai hatás, pszichológiai hatás.
14. Zh. Összefoglaló áttekintés a félév teljes anyagáról
 
Az értékelés, a lebonyolítás,
a pótlás módja,
a jegy kialakításának szempontjai: 		A ZH feladat megoldásának értékelése pontozással történik, részmegoldások is értékelendõk. A feladatok elméleti és gyakorlati jellegûek. A ZH és vizsgadolgozatban maximálisan 100 pont érhetõ el. A zárthelyi és vizsga értékelése következõképpen alakul: 0 – 50 %: elégtelen (1); 51-62 %: elégséges (2); 63 – 74 %: közepes (3); 75 – 86 %: jó (4); 87 - 100 %: jeles (5).
Szóbeli beszámolóra nincs lehetõség. Igazolt hiányzás, ill. sikertelen ZH esetén egyszer lehet pótolni a TVSZ szerint.
A félévzárás módja
(írásbeli, szóbeli, teszt, stb.): 		vizsga
 
Kötelező irodalom: Sántáné-Tóth E., Biró M., Gábor A., Kõ A. és Lovrics L., (szerk.: Sántáné-Tóth E.), "Döntéstámogató rendszerek", PANEM Könyvkiadó, Budapest, 2008.
Zoltayné Paprika Zita „Döntéselmélet”, Alinea Kiadó, Budapest, 2002, 2005.
Ajánlott irodalom: „Vezetõi döntéstámogató és elektronikus üzleti megoldások Magyarországon” (szerkesztõ: Hetyei József) Komputerbux, Budapest, 2001.
Baracskai Zoltán, „Követõ nélkül nincs vezetõ”, Myrror Média, Budapest, 2004.
A tárgy minőségbiztosítási
módszerei: 		A tantárgyfelelõsnek biztosítani kell, hogy a tantárgy célja, tartalma, idõterve számonkérésének módja összhangban legyen a tantervvel, a képzési követelményekkel, ugyanakkor a változó igényeknek is megfeleljen